本網訊 根據《金融世界》、中國互聯網協(xié)會發(fā)布的《中國互聯網金融報告(2014)》的數據顯示，截止到2014上半年，國內P2P網貸平臺數量達到1263家，成交金額近1000億元人民幣，幾乎相當于2013年全年成交金額。預計到2014年年底，行業(yè)月成交額將超過300億元，全年累計成交額將超過3000億元。P2P網貸作為金融創(chuàng)新的重要業(yè)態(tài)，發(fā)展速度之快、規(guī)模之大，要求其必須在風險管理上嚴格控制。
由于國內征信體系正在完善之中，暫時缺乏統(tǒng)一的征信標準，建設嚴謹的風控體系對尚未納入征信體系的P2P平臺來說是十分巨大的考驗，因此風控技術一直被看做是P2P行業(yè)的隱性門檻，也是P2P平臺發(fā)展的核心。
眾所周知，線上的造假成本和難度，遠遠低于線下，特別是如今線上信用詐騙手段對高科技的運用越來越多，花樣百出，加大了對P2P平臺在風險識別上的挑戰(zhàn)，并要求風控技術必須與時俱進，從而更加準確地甄別用戶信息。
宜信宜人貸依托于宜信8年來服務百萬客戶所積累的海量數據，通過多維度信息考核、交叉驗證，比對細節(jié)，從行為去識別用戶，從而提升造假難度和成本。此外，宜信宜人貸基于云技術的數據處理中心，能夠極大地減少信用審核的工作量，為政策制定提供了系統(tǒng)的數據支撐，能夠有效減少決策失誤。
不僅如此，為了進一步增強風控水平，宜信宜人貸嵌入同盾科技專業(yè)的SAAS產品，結合同盾科技的欺詐風險識別技術，以及同盾提供的規(guī)模達幾十萬失信名單數據庫，能夠更加準確識別賬戶異常、中介代辦、虛假身份、惡意發(fā)帖等數據，有效地提升了平臺的安全性。
據悉，宜信宜人貸目前正在探索通過大數據風控模型，進一步優(yōu)化信審流程，省去用戶上傳資料的步驟，通過對用戶授權提交的電商交易記錄、社交媒體記錄等數據信息，進行自動化分析，更加精準而迅速地對用戶身份信息和信用資質進行判斷。這將成為宜信宜人貸在P2P風控技術上的又一次重要創(chuàng)新。 |
